Automatska klasifikacija satelitskih snimki oblaka uz primjenu segmentacije (CROSBI ID 120950)
Prilog u časopisu | stručni rad
Podaci o odgovornosti
Viher, Mladen
hrvatski
Automatska klasifikacija satelitskih snimki oblaka uz primjenu segmentacije
Meteorološke satelitske snimke poboljšane kvalitete i bogatijeg sadržaja nameću potrebu za njihovom automatskom klasifikacijom budući da taj materijal po svojim značajkama nadmašuje čovjekove mogućnosti percepcije. Za obradu meteorološkog satelitskog materijala mogu se koristiti metode statističke klasifikacije, a cilj rada bio je pokazati kako tome može znatno doprinjeti segmentacija prije klasifikacije ili poslije nje. U prvom primjeru korištena je snimka satelita Meteosat 5 na kojoj su linearnim preslikavanjem segmentirani oblaci, a potom je klasificirana ISODATA klasteringom. U drugom primjeru snimka satelita NOAA14 dobivena senzorom AVHRR klasificirana je Mahalanobisovim klasifikatorom i potom je segmentirana postavljanjem granične vrijednosti na hi-kvadrat razdiobi Mahalanobisovih udaljenosti. U oba slučaja segmentacija je bitno doprinijela interpretabilnosti klasificirane snimke.
meteorološka satelitska snimka; segmentacija; statistička klasifikacija
nije evidentirano
engleski
Segmentation Based Automatic Classification of Satellite Cloud Images
nije evidentirano
meteorological satellite images; segmentation; statistical classification
nije evidentirano