Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi

Fractional Fokker-Planck equations and artificial neural networks for stochastic control of tokamak (CROSBI ID 134482)

Prilog u časopisu | izvorni znanstveni rad | međunarodna recenzija

Rastović, Danilo Fractional Fokker-Planck equations and artificial neural networks for stochastic control of tokamak // Journal of fusion energy, 27 (2008), 3; 182-187. doi: 10.1007/s10894-007-9127-9

Podaci o odgovornosti

Rastović, Danilo

engleski

Fractional Fokker-Planck equations and artificial neural networks for stochastic control of tokamak

The general form of description of Kolmogorov-Arnold-Moser ( KAM ) theorem in controlled plasma fusion , is obtained via the theory of artificial fuzzy neural networks. Without of the global maximum entropy principle , the complexity function is used for the Monte Carlo simulations .

KAM theory; tokamak; stochastic control

nije evidentirano

nije evidentirano

nije evidentirano

nije evidentirano

nije evidentirano

nije evidentirano

Podaci o izdanju

27 (3)

2008.

182-187

objavljeno

0164-0313

10.1007/s10894-007-9127-9

Povezanost rada

Strojarstvo

Poveznice
Indeksiranost