hrvatski

Usporedba EBP i RPROP algoritama učenja umjetne neuronske mreže

U ovome su radu iznesene neke od osnovnih informacija o neuronskim mrežama. Prikazan je model statičkog neurona i statičkih neuronskih mreža, te su potom objašnjena dva algoritma učenja neuronskih mreža, a to su algoritam učenja povratnim prostiranjem pogrješke (EBP) i algoritam učenja povratnim praćenjem težina (RPROP+), te izvedena modifikacija tog algoritma (iRPROP+). S pomoću obaju algoritama provedeno je učenje XOR (ekskluzivno ili) problema, te su podaci učenja bili uspoređeni. Zatim je simuliran P1 član koji je služio kao novi skup podataka za učenje, kako bi se provelo testiranje na regresijskom problemu. Dobiveni su podatci potom uspoređeni i komentirani. Svi programski algoritmi, s pomoću kojih su dobiveni rezultati izvedeni su u programskom paketu Matlab, i to na temelju teoretskih postavki iznesenih u ovome radu. Rezultati učenja i testiranja prikazani su grafički i tablično, te su izvedeni odgovarajući zaključci

Neuronska mreža; EBP; RPROP; algoritam učenja

nije evidentirano