Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

PREDVIĐANJE VREMENA PUTOVANJA U GRADSKOM PROMETNOM SUSTAVU ZDRUŽIVANJEM PROSTORNO-VREMENSKIH I METEOROLOŠKIH PODATAKA (CROSBI ID 368064)

Ocjenski rad | doktorska disertacija

Ivana Ćavar PREDVIĐANJE VREMENA PUTOVANJA U GRADSKOM PROMETNOM SUSTAVU ZDRUŽIVANJEM PROSTORNO-VREMENSKIH I METEOROLOŠKIH PODATAKA / Zvonko Kavran (mentor); Zagreb, Hrvatska, Fakultet prometnih znanosti, . 2010

Podaci o odgovornosti

Ivana Ćavar

Zvonko Kavran

hrvatski

PREDVIĐANJE VREMENA PUTOVANJA U GRADSKOM PROMETNOM SUSTAVU ZDRUŽIVANJEM PROSTORNO-VREMENSKIH I METEOROLOŠKIH PODATAKA

Vrijeme putovanja predstavlja visokovrijednu informaciju u postupku prometnog planiranja, donošenju prometno usmjerenih odluka, razvoju i implementaciji usluga naprednog upravljanja prometom. U skladu s tim u radu je izrađen i vlastiti modeli predviđanja prostorno i vremenski varijabilnih vremena putovanja, primjenom niza metoda dubinske analize podataka te je dana kvantitativna komparacija s postojećim modelima. Model je verificiran na vlastito definiranim kategorijama prometnica i na primjeru grada Zagreba, a kao ulazni podatci korišteni su GPS tragovi 297 vozila, prikupljani u trajanju od 13 mjeseci. Nakon pripreme i združivanja zapisa s digitalnom kartom promatranog područja podatci su analizirani te je definiran uzorak brzina za radne dane i vikend s vidljivim vremenskim intervalima vršnog opterećenja. Za isti vremenski period prikupljeni su i združeni i podatci Državnog hidrometeorološkog zavoda (DHMZ) o vremenskim prilikama kako bi se pridonijelo kvaliteti modela i obuhvatio što veći broj čimbenika koji utječu na ponašanje prometnog sustava.

rudarenje podatcima; prognoziranje prometnih parametara; kNN; metoda potpornih vektora

nije evidentirano

engleski

Estimation of travel time in urban areas based on fused spatio-temporal and meteorological data

nije evidentirano

data mining; traffic parameters estimation; kNN; support vector machines

nije evidentirano

Podaci o izdanju

225

22.09.2010.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Fakultet prometnih znanosti

Zagreb, Hrvatska

Povezanost rada

Tehnologija prometa i transport