PREDVIĐANJE VREMENA PUTOVANJA U GRADSKOM PROMETNOM SUSTAVU ZDRUŽIVANJEM PROSTORNO-VREMENSKIH I METEOROLOŠKIH PODATAKA (CROSBI ID 368064)
Ocjenski rad | doktorska disertacija
Podaci o odgovornosti
Ivana Ćavar
Zvonko Kavran
hrvatski
PREDVIĐANJE VREMENA PUTOVANJA U GRADSKOM PROMETNOM SUSTAVU ZDRUŽIVANJEM PROSTORNO-VREMENSKIH I METEOROLOŠKIH PODATAKA
Vrijeme putovanja predstavlja visokovrijednu informaciju u postupku prometnog planiranja, donošenju prometno usmjerenih odluka, razvoju i implementaciji usluga naprednog upravljanja prometom. U skladu s tim u radu je izrađen i vlastiti modeli predviđanja prostorno i vremenski varijabilnih vremena putovanja, primjenom niza metoda dubinske analize podataka te je dana kvantitativna komparacija s postojećim modelima. Model je verificiran na vlastito definiranim kategorijama prometnica i na primjeru grada Zagreba, a kao ulazni podatci korišteni su GPS tragovi 297 vozila, prikupljani u trajanju od 13 mjeseci. Nakon pripreme i združivanja zapisa s digitalnom kartom promatranog područja podatci su analizirani te je definiran uzorak brzina za radne dane i vikend s vidljivim vremenskim intervalima vršnog opterećenja. Za isti vremenski period prikupljeni su i združeni i podatci Državnog hidrometeorološkog zavoda (DHMZ) o vremenskim prilikama kako bi se pridonijelo kvaliteti modela i obuhvatio što veći broj čimbenika koji utječu na ponašanje prometnog sustava.
rudarenje podatcima; prognoziranje prometnih parametara; kNN; metoda potpornih vektora
nije evidentirano
engleski
Estimation of travel time in urban areas based on fused spatio-temporal and meteorological data
nije evidentirano
data mining; traffic parameters estimation; kNN; support vector machines
nije evidentirano
Podaci o izdanju
225
22.09.2010.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet prometnih znanosti
Zagreb, Hrvatska