Optimiranje parametara PID regulatora primjenom genetskih algoritama (CROSBI ID 385573)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Zoran Ciković
Šitum, Željko
hrvatski
Optimiranje parametara PID regulatora primjenom genetskih algoritama
Osnovne poteškoće pri regulaciji hidrauličkih sustava predstavljaju pojave nelinearnosti unutar hidrauličkog i mehaničkog dijela sustava, čime je otežano izvođenje točnog matematičkog modela. Primjena klasičnih metoda sinteze regulatora za sustave s izrazito nelinearnom dinamikom, te nepoznatim i promjenljivim parametrima sustava može biti otežana. Korištenje heurističkih, inteligentnih regulacijskih tehnika potencijalno može voditi boljim performansama reguliranog sustava. Genetski algoritam spada u heurističke metode optimiranja koje imitiraju prirodne evolucijske procese, a odabir parametara regulatora provodi se pomoću funkcija cilja, koje na odgovarajući način predstavljaju problem koji se rješava, pri čemu najbolja jedinka u zadnjoj iteraciji predstavlja rješenje procesa optimiranja. U radu je opisan postupak optimiranja temeljen na primjeni genetskih algoritama, te su naznačene glavne karakteristike elektrohidrauličkog servosustava. Zatim je simulirano dinamičko ponašanje sustava regulacije položaja hidrauličkog cilindra s regulatorom čiji su parametri optimirani primjenom genetskih algoritama, te su razvijeni regulacijski algoritmi provjereni eksperimentalno na laboratorijskom modelu elektrohidrauličkog servosustava.
optimalno upravljanje; genetski algoritmi; PID regulator; elektrohidraulički sustav; regulacija položaja
nije evidentirano
engleski
Optimisation of PID controller parameters using genetic algorithms
nije evidentirano
optimal control; genetic algorithms; PID controller; electro-hydraulic system; position control
nije evidentirano
Podaci o izdanju
41
04.03.2014.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb