Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Optimiranje parametara PID regulatora primjenom genetskih algoritama (CROSBI ID 385573)

Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad

Zoran Ciković Optimiranje parametara PID regulatora primjenom genetskih algoritama / Šitum, Željko (mentor); Zagreb, Fakultet strojarstva i brodogradnje, . 2014

Podaci o odgovornosti

Zoran Ciković

Šitum, Željko

hrvatski

Optimiranje parametara PID regulatora primjenom genetskih algoritama

Osnovne poteškoće pri regulaciji hidrauličkih sustava predstavljaju pojave nelinearnosti unutar hidrauličkog i mehaničkog dijela sustava, čime je otežano izvođenje točnog matematičkog modela. Primjena klasičnih metoda sinteze regulatora za sustave s izrazito nelinearnom dinamikom, te nepoznatim i promjenljivim parametrima sustava može biti otežana. Korištenje heurističkih, inteligentnih regulacijskih tehnika potencijalno može voditi boljim performansama reguliranog sustava. Genetski algoritam spada u heurističke metode optimiranja koje imitiraju prirodne evolucijske procese, a odabir parametara regulatora provodi se pomoću funkcija cilja, koje na odgovarajući način predstavljaju problem koji se rješava, pri čemu najbolja jedinka u zadnjoj iteraciji predstavlja rješenje procesa optimiranja. U radu je opisan postupak optimiranja temeljen na primjeni genetskih algoritama, te su naznačene glavne karakteristike elektrohidrauličkog servosustava. Zatim je simulirano dinamičko ponašanje sustava regulacije položaja hidrauličkog cilindra s regulatorom čiji su parametri optimirani primjenom genetskih algoritama, te su razvijeni regulacijski algoritmi provjereni eksperimentalno na laboratorijskom modelu elektrohidrauličkog servosustava.

optimalno upravljanje; genetski algoritmi; PID regulator; elektrohidraulički sustav; regulacija položaja

nije evidentirano

engleski

Optimisation of PID controller parameters using genetic algorithms

nije evidentirano

optimal control; genetic algorithms; PID controller; electro-hydraulic system; position control

nije evidentirano

Podaci o izdanju

41

04.03.2014.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Fakultet strojarstva i brodogradnje

Zagreb

Povezanost rada

Strojarstvo