hrvatski

Grafičko sučelje za rad s neuronskom mrežom

Umjetne neuronske mreže su dio šireg područja zvanog umjetna inteligencija. Cilj umjetne inteligencije, pa tako i umjetnih neuronskih mreža je napraviti sustave koji se ne oslanjaju isključivo na determinističke matematičke postupke te kojima nije potrebno da svi ulazi u sustav budu potpuno točni. Pomoću umjetnih neuronskih mreža to je u potpunosti moguće. U ovom radu je prikazan rad umjetne neuronske mreže sa povratnim prostiranjem pogreške u svrhu prepoznavanja osoba. Također, pokazano je kako neuronska mreža uči te na koji način se mreža kasnije testira. Rad i učenje neuronske mreže te unošenje osoba i njihovih karakteristika se izvodi preko Matlab-ovog grafičkog sučelja. Grafikom je omogućeno korištenje umjetne neuronske mreže za prepoznavanje osoba. Grafika je napravljena na način da je u potpunosti prilagođena korisniku te je omogućeno korištenje neuronske mreže i osobama koje ne znaju samu suštinu rada umjetnih neuronskih mreža.

umjetni neuron; umjetne neuronske mreže; težinski faktori; povratno rasprostiranje pogreške; klasifikacija; zamah prvog reda; zamah drugog reda

nije evidentirano