Primjena softverskih senzora za procjenu kvalitete produkata atmosferske destilacije (CROSBI ID 175269)
Prilog u časopisu | izvorni znanstveni rad
Podaci o odgovornosti
Ujević Andrijić, Željka ; Bolf, Nenad
hrvatski
Primjena softverskih senzora za procjenu kvalitete produkata atmosferske destilacije
Zbog nemogućnosti kontinuiranog mjerenja svojstava frakcionacijskih produkata kolone za atmosfersku destilaciju, razvijeni su softverski senzori za procjenu kvalitete produkata. Razvijeni su softverski senzori za procjenu kraja destilacije petroleja kad je 95% goriva prodestiliralo koristeći linearne i nelinearne metode identificiranja. Eksperimentalni podaci su prikupljeni s distribuiranog sustava za vođenje (DCS) i obuhvaćaju kontinuirano mjerene varijable i laboratorijska mjerenja. U radu je prikazan razvoj ARMAX (engl. AutoRegressive Moving Average with eXogenous inputs) modela, NARX (engl. Nonlinear AutoRegressive model with eXogenous inputs) modela i HW (Hammerstein-Wiener) modela. Kako bi se izbjegao dugotrajan postupak odabira optimalnih parametara modela metodom pokušaja i pogreške u svrhu optimiranje primijenjeni su genetički algoritmi. Razvijeni modeli softverskih senzora mogu se rabiti za kontinuirano procjenjivanje svojstava goriva te za primjenu metoda inferencijskog vođenja.
sotverski senzor; atmosferska destilacija; identificiranje procesa; optimiranje; genetički algoritmi
nije evidentirano
engleski
Soft Sensors Application for Crude Distillation Unit Product Quality Estimation
Zbog nemogućnosti kontinuiranog mjerenja svojstava frakcionacijskih produkata kolone za atmosfersku destilaciju, razvijeni su softverski senzori za procjenu kvalitete produkata. Razvijeni su softverski senzori za procjenu kraja destilacije petroleja kad je 95% goriva prodestiliralo koristeći linearne i nelinearne metode identificiranja. Eksperimentalni podaci su prikupljeni s distribuiranog sustava za vođenje (DCS) i obuhvaćaju kontinuirano mjerene varijable i laboratorijska mjerenja. U radu je prikazan razvoj ARMAX (engl. AutoRegressive Moving Average with eXogenous inputs) modela, NARX (engl. Nonlinear AutoRegressive model with eXogenous inputs) modela i HW (Hammerstein-Wiener) modela. Kako bi se izbjegao dugotrajan postupak odabira optimalnih parametara modela metodom pokušaja i pogreške u svrhu optimiranje primijenjeni su genetički algoritmi. Razvijeni modeli softverskih senzora mogu se rabiti za kontinuirano procjenjivanje svojstava goriva te za primjenu metoda inferencijskog vođenja.
soft sensor; crude distillation unit; process identification; optimiranje; genetički algoritmi
nije evidentirano
nije evidentirano
nije evidentirano
nije evidentirano
nije evidentirano
nije evidentirano