Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Primjena softverskih senzora za procjenu kvalitete produkata atmosferske destilacije (CROSBI ID 175269)

Prilog u časopisu | izvorni znanstveni rad

Ujević Andrijić, Željka ; Bolf, Nenad Primjena softverskih senzora za procjenu kvalitete produkata atmosferske destilacije / Soft Sensors Application for Crude Distillation Unit Product Quality Estimation // Goriva i maziva, 50 (2011), 3; 187-214

Podaci o odgovornosti

Ujević Andrijić, Željka ; Bolf, Nenad

hrvatski

Primjena softverskih senzora za procjenu kvalitete produkata atmosferske destilacije

Zbog nemogućnosti kontinuiranog mjerenja svojstava frakcionacijskih produkata kolone za atmosfersku destilaciju, razvijeni su softverski senzori za procjenu kvalitete produkata. Razvijeni su softverski senzori za procjenu kraja destilacije petroleja kad je 95% goriva prodestiliralo koristeći linearne i nelinearne metode identificiranja. Eksperimentalni podaci su prikupljeni s distribuiranog sustava za vođenje (DCS) i obuhvaćaju kontinuirano mjerene varijable i laboratorijska mjerenja. U radu je prikazan razvoj ARMAX (engl. AutoRegressive Moving Average with eXogenous inputs) modela, NARX (engl. Nonlinear AutoRegressive model with eXogenous inputs) modela i HW (Hammerstein-Wiener) modela. Kako bi se izbjegao dugotrajan postupak odabira optimalnih parametara modela metodom pokušaja i pogreške u svrhu optimiranje primijenjeni su genetički algoritmi. Razvijeni modeli softverskih senzora mogu se rabiti za kontinuirano procjenjivanje svojstava goriva te za primjenu metoda inferencijskog vođenja.

sotverski senzor; atmosferska destilacija; identificiranje procesa; optimiranje; genetički algoritmi

nije evidentirano

engleski

Soft Sensors Application for Crude Distillation Unit Product Quality Estimation

Zbog nemogućnosti kontinuiranog mjerenja svojstava frakcionacijskih produkata kolone za atmosfersku destilaciju, razvijeni su softverski senzori za procjenu kvalitete produkata. Razvijeni su softverski senzori za procjenu kraja destilacije petroleja kad je 95% goriva prodestiliralo koristeći linearne i nelinearne metode identificiranja. Eksperimentalni podaci su prikupljeni s distribuiranog sustava za vođenje (DCS) i obuhvaćaju kontinuirano mjerene varijable i laboratorijska mjerenja. U radu je prikazan razvoj ARMAX (engl. AutoRegressive Moving Average with eXogenous inputs) modela, NARX (engl. Nonlinear AutoRegressive model with eXogenous inputs) modela i HW (Hammerstein-Wiener) modela. Kako bi se izbjegao dugotrajan postupak odabira optimalnih parametara modela metodom pokušaja i pogreške u svrhu optimiranje primijenjeni su genetički algoritmi. Razvijeni modeli softverskih senzora mogu se rabiti za kontinuirano procjenjivanje svojstava goriva te za primjenu metoda inferencijskog vođenja.

soft sensor; crude distillation unit; process identification; optimiranje; genetički algoritmi

nije evidentirano

nije evidentirano

nije evidentirano

nije evidentirano

nije evidentirano

nije evidentirano

Podaci o izdanju

50 (3)

2011.

187-214

objavljeno

0350-350X

Povezanost rada

Kemijsko inženjerstvo

Poveznice