RAZLIČITI PRISTUPI ANALIZI VREMENSKIH SERIJA PODATAKA (CROSBI ID 588362)
Prilog sa skupa u zborniku | izvorni znanstveni rad | domaća recenzija
Podaci o odgovornosti
Moro, Maja
hrvatski
RAZLIČITI PRISTUPI ANALIZI VREMENSKIH SERIJA PODATAKA
Vremenski niz je skup kronološki uređenih vrijednosti varijable koja predočava neku pojavu ili proces u vremenu. U svrhu donošenja zaključaka o fizičkom stanju i kretanju varijabli u određenom razdoblju, analiza stvarnih podataka iz različitih područja između ostaloga podrazumijeva i proučavanje vremenskih nizova, tj. serija podataka. Uočavanje osnovnih tendencija i obilježja razvoja odabranih varijabli omogućuje već i grafička metoda. Za analitičke svrhe nužno je utvrditi i vrijednosti brojčanih pokazatelja, relativne pokazatelje dinamike vremenskih serija, prosječne stope promjene i trend, čime se postiže potpuniji uvid u kretanje odabranih varijabli u vremenu. Konačni je cilj analize vremenskih serija pronalaženje modela kojim će se opisati zakonitosti u ponašanju pojedine varijable u određenom razdoblju, te predviđanje budućeg stanja na temelju poznatih stanja u prošlosti i sadašnjosti. U radu je prikazan model linearnog trenda koji je identičan modelu jednostruke linearne regresije u kojemu je vrijeme nezavisna varijabla. Pojedine korake u analizi vremenskih nizova učenici bi mogli i trebali savladati tijekom osnovnog i srednjeg školovanja.
vremenski niz; grafički prikazi; brojčani pokazatelji; regresijska analiza; linearni trend model
nije evidentirano
engleski
VARIOUS APPROACHES OF TIME SERIES DATA ANALYSIS
nije evidentirano
time series; graphs; numerical indicators; regression analysis; linear trend model
nije evidentirano
Podaci o prilogu
389-404.
2012.
objavljeno
Podaci o matičnoj publikaciji
V.KONGRES NASTAVNIKA MATEMATIKE REPUBLIKE HRVATSKE
Mladinić, Petar ; Svedrec, Renata
Zagreb: Hrvatsko matematičko društvo i Profil
978-953-6862-24-5
Podaci o skupu
PETI KONGRES NASTAVNIKA MATEMATIKE
predavanje
03.07.2012-05.07.2012
Zagreb, Hrvatska