Rudarenje podataka (CROSBI ID 251264)
Prilog u časopisu | prikaz, osvrt, kritika
Podaci o odgovornosti
Frančula, Nedjeljko
hrvatski
Rudarenje podataka
Sintagma otkrivanje znanja u bazama podataka (knowledge discovery in databases – KDD) predložena je 1989. KDD se odnosi na sveukupni proces otkrivanja korisnog znanja iz podataka, a rudarenje podataka je jedan korak u tom procesu. Rudarenje podataka je primjena specifičnih algoritama za izvlačenje uzoraka iz podataka. Dodatni koraci u procesu otkrivanja znanja – priprema, odabir i čišćenje podataka, ugradnja odgovarajućeg prethodnog znanja i pravilno tumačenje rezultata rudarenja neophodni su da bi se osiguralo korisno znanje iz podataka.
rudarenje podataka ; terminologija
nije evidentirano
engleski
Data mining
The phrase knowledge discovery in databases (KDD) was proposed in 1989. KDD refers to the overall process of discovering useful knowledge from data, and data mining is one step in that process. Data mining is the application of specific algorithms to extract patterns from data. Additional steps in the knowledge discovery process – preparation, selection and cleaning of data, incorporation of appropriate prior knowledge and proper interpretation of mining results are necessary to ensure useful knowledge from the data.
data mining ; terminology
nije evidentirano
Podaci o izdanju
Povezanost rada
Geodezija
