hrvatski

Jednodimenzionalna korekcija pristranosti mjesečne temperature zraka i oborine iz klimatskih modela: kalibracija i validacija

Simulacije prošle i sadašnje, te projekcije buduće klime provode se globalnim klimatskim modelima (GCM). Njihova uobičajena prostorna rezolucija je pregruba da bi se mogli koristiti za klimatska istraživanja na finijoj skali, regionalnoj ili čak lokanoj, stoga se moraju prilagoditi na mrežu s višom prostornom rezolucijom. Sve metode prilagodbe su bazirane na pretpostavci da je klima velike skale povezana s lokalom klimom. Nakon provedbe statističke ili dinamičke prilagodbe, modelirane varijable sadrže pristranost, odnosno, javlja se određeno odstupanje modeliranih varijabli od mjerenja. Da bi se klimatski modeli mogli koristiti u studijama utjecaja, mora se prethodno primijeniti korekcija pristranosti. U radu je korištena statistička korekcija pristranosti (Piani et al., 2010) klimatskih modela. Srednja mjesečna temperatura zraka i mjesečna količina oborine su korigirane zasebno. Promatrani su srednjaci te varijacije mjesečne temperature zraka i količine oborine za mjerene podatke, sirove podatke iz modela te za podatke na kojima je izvršena korekcija pristranosti. Statistička korekcija pristranosti se pokazala prikladnom, no u analizi koeficijenta korelacije između dvije promatrane varijable (srednje mjesečne temperature zraka i mjesečne količine oborine) uočeno je odstupanje između mjerenih i simuliranih vrijednosti.

korekcija pristranosti, klimatski modeli

nije evidentirano