Primjena nadziranog učenja za rekonstrukciju protoka na primjeru ekstremnog velikovodnog događaja (CROSBI ID 667990)
Prilog sa skupa u zborniku | prošireni sažetak izlaganja sa skupa | domaća recenzija
Podaci o odgovornosti
Berbić, Jadran
hrvatski
Primjena nadziranog učenja za rekonstrukciju protoka na primjeru ekstremnog velikovodnog događaja
U hidrologiji se ponekad javlja potreba procjene protoka u razdoblju u kojem još nisu bile uspostavljene hidrološke postaje na razmatranom području ili iz nekog razloga nedostaju pojedini podaci protoka, primjerice pri velikovodnim događajima. Ukoliko u blizini postoje meteorološke postaje s nizom mjerenja u razmatranom razdoblju, pretpostavka je da je na temelju tih podataka i postojećih mjerenja protoka na obližnjoj hidrološkoj postaji moguće rekonstruirati protok za razdoblje bez mjerenja. U radu je ispitana mogućnost primjene modela nadziranog učenja za ovu svrhu, a na primjeru velikovodnog događaja u području Zadra. Cilj rada je bio dobiti preliminarnu (okvirnu) sliku o mogućnosti izgradnje modela.
nadzirano učenje, protok, ekstremni velikovodni događaji
nije evidentirano
engleski
Application of supervised learning for reconstruction of flow exemplified by extreme high water event
nije evidentirano
supervised learning, flow, extreme high water events
nije evidentirano
Podaci o prilogu
177-180.
2018.
objavljeno
Podaci o matičnoj publikaciji
Hidrologija u službi zaštite i korištenja voda, te smanjivanja poplavnih rizika- Suvremeni trendovi i pristupi
Rubinić, Josip ; Ivanković, Ivana ; Bušelić, Gordana
Rijeka: MIODIO d.o.o. Rijeka
978-953-96705-4-0
Podaci o skupu
Znanstveno stručni skup s međunarodnim sudjelovanjem: Hidrologija u službi zaštite i korištenja voda te smanjenja poplavnih rizika - suvremeni trendovi i pristupi
predavanje
18.10.2018-20.10.2018
Brela, Hrvatska