Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Utjecaj broja neurona u skrivenom sloju umjetne neuronske mreze na točnost kolorimetrijske karakterizacije mobilnog uređaja (CROSBI ID 390537)

Ocjenski rad | diplomski rad

Hari, Matea Utjecaj broja neurona u skrivenom sloju umjetne neuronske mreze na točnost kolorimetrijske karakterizacije mobilnog uređaja / Poljičak, Ante (mentor); Zagreb, Grafički fakultet, Zagreb, . 2014

Podaci o odgovornosti

Hari, Matea

Poljičak, Ante

hrvatski

Utjecaj broja neurona u skrivenom sloju umjetne neuronske mreze na točnost kolorimetrijske karakterizacije mobilnog uređaja

Umjetne neuronske mreže kao imitacija bioloških neuronskih mreža koriste se za izvršavanje zadataka, time postižući uspješne rezultate. Ovisno o broju neurona u skrivenom sloju, točnost predviđenih rezultata varira. Što je više neurona u skrivenom sloju rezultati su točniji, no kompleksnije su kalkulacije, dok sa manje neurona, predviđeni rezultati imaju veća odstupanja od realnih. Istraženo je koliki je broj neurona dovoljan kako bi uz što bolje performanse, neuronska mreža predvidjela zadovoljavajuće vrijednosti koje bi se mogle iskoristiti za kolorimetrijsku karakterizaciju mobilnog uređaja. S dijelom na mobilnom uređaju izmjerenih vrijednosti istrenirana je mreža, dok je sa ostatkom provjerena točnost predviđanja rezultata. Pri svakom treningu i testiranju mijenjan je broj neurona u skrivenom sloju. Mreže sa jednim i dva neurona u skrivenom sloju predvidjele su vrijednosti koje su veoma odstupale od ranije izmjerenih vrijednosti, dok je već sa tri neurona u skrivenom sloju razlika predviđenih i izmjerenih vrijednosti bila prihvatljiva. Vrijednosti predviđene mrežom sa pet neurona u skrivenom sloju najmanje su se razlikovale od izmjerenih vrijednosti, a pritom kalkulacije nisu bile kompleksne. Iz tog razloga za kolorimetrijsku karakterizaciju mobilnog uređaja optimalna je neuronska mreža sa pet neurona u skrivenom sloju.

biološki neuron; umjetni neuron; umjetna neuronska mreža; kolorimetrija; RGB; CIE XYZ; kolorimetrijska razlika

nije evidentirano

engleski

Influence of the number of neurons in hidden layer of ANN on the accuracy of the colorimetric characterization of a mobile device

nije evidentirano

biological neuron; artificial neuron; artificial neural networks; colorimetry; RGB; CIE XYZ; color difference

nije evidentirano

Podaci o izdanju

42

23.09.2014.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Sveučilište u Zagrebu Grafički fakultet

Zagreb

Povezanost rada

Grafička tehnologija